线性回归是一种机器学习算法,用于建立输入变量和输出变量之间的线性关系。在许多应用程序中,我们有一个输出变量和多个输入变量,我们想要了解哪些输入变量对输出变量具有显著影响。线性回归算法可以帮助我们建立输入变量和输出变量之间的关系,并为我们提供一个方程式来预测输出变量的值。
以下是C++语言实现线性回归算法的示例代码:
c++#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
class LinearRegression {
public: